Microgrid anti islanding protection scheme based on deep neural network algorithm and unscented Kalman filtering

Microgrid anti-islanding protection (MAIP) is an indispensable challenge in ensuring the safe and reliable operation of microgrids. This research article proposes the unscented Kalman filtering (UKF) and deep neural network algorithm (DNN) as an innovative approach to detect and prevent islanding ev...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Scientific reports Ročník 15; číslo 1; s. 28726 - 23
Hlavní autoři:	Chauhdary, Sohaib Tahir, Khan, Taha Saeed, Arif, Saad, Ahmad, Ayaz, Shah, Munam Ali, Baili, Jamel
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 06.08.2025 Nature Publishing Group Nature Portfolio
Témata:	639/166 639/4077 Algorithms Anti-islanding Deep neural network Fourier transforms Humanities and Social Sciences Hybrid microgrid Kalman filtering Methods Microgrid operation multidisciplinary Neural networks Passive methods Science Science (multidisciplinary) Signal processing Simulation Systems stability Voltage Deep neural network Kalman filtering Anti-islanding Passive methods Microgrid operation Hybrid microgrid
ISSN:	2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!