A fuzzy anomaly detection system based on hybrid PSO-Kmeans algorithm in content-centric networks

In Content-Centric Networks (CCNs) as a possible future Internet, new kinds of attacks and security challenges – from Denial of Service (DoS) to privacy attacks – will arise. An efficient and effective security mechanism is required to secure content and defense against unknown and new forms of atta...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 149; s. 1253 - 1269
Hlavní autori:	Karami, Amin, Guerrero-Zapata, Manel
Médium:	Journal Article Publikácia
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier B.V 03.02.2015
Predmet:	Algorithms Anomalies Anomaly detection Clustering analysis Clusters Content-centric networks Enginyeria de la telecomunicació Fuzzy Fuzzy logic Fuzzy set Fuzzy set theory Internet K-means Mesures de seguretat Networks Optimization Particle swarm optimization Particle swarm optimization K-means Security Security measures Telemàtica i xarxes d'ordinadors Àrees temàtiques de la UPC K-means Clustering analysis Fuzzy set Particle swarm optimization Anomaly detection Content-centric networks
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!