Entropy-driven deep learning framework for epilepsy detection using electro encephalogram signals
[Display omitted] •Novel entropy-driven deep learning detects epilepsy with 94% accuracy from EEG signals.•Multivariate entropy features capture complex brain activity for robust seizure detection.•UMAP enhances feature discrimination for better epilepsy classification.•ResNet and Bi-LSTM model capt...
Uložené v:
| Vydané v: | Neuroscience Ročník 577; s. 12 - 24 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
United States
Elsevier Inc
21.06.2025
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 0306-4522, 1873-7544, 1873-7544 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!