Entropy-driven deep learning framework for epilepsy detection using electro encephalogram signals
[Display omitted] •Novel entropy-driven deep learning detects epilepsy with 94% accuracy from EEG signals.•Multivariate entropy features capture complex brain activity for robust seizure detection.•UMAP enhances feature discrimination for better epilepsy classification.•ResNet and Bi-LSTM model capt...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Neuroscience Ročník 577; s. 12 - 24 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
Elsevier Inc
21.06.2025
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0306-4522, 1873-7544, 1873-7544 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!