Detection of EEG burst-suppression in neurocritical care patients using an unsupervised machine learning algorithm

•A novel burst suppression detection algorithm that doesn’t require annotated data.•The algorithm adapts to each patient, is fast and provides confidence scores.•We report competitive performance compared to supervised deep neural networks. The burst suppression pattern in clinical electroencephalog...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Clinical neurophysiology Jg. 132; H. 10; S. 2485 - 2492
Hauptverfasser:	Narula, G., Haeberlin, M., Balsiger, J., Strässle, C., Imbach, L.L., Keller, E.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.10.2021
Schlagworte:	Burst suppression EEG Machine learning Neurocritical care Neurology Unsupervised Burst suppression Unsupervised Neurocritical care EEG Machine learning machine learning unsupervised neurocritical care
ISSN:	1388-2457, 1872-8952, 1872-8952
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!