An Open Source Python Library for Anonymizing Sensitive Data

Open science is a fundamental pillar to promote scientific progress and collaboration, based on the principles of open data, open source and open access. However, the requirements for publishing and sharing open data are in many cases difficult to meet in compliance with strict data protection regul...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Scientific data Jg. 11; H. 1; S. 1289 - 14
Hauptverfasser:	Sáinz-Pardo Díaz, Judith, López García, Álvaro
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	London Nature Publishing Group UK 26.11.2024 Nature Publishing Group Nature Portfolio
Schlagworte:	639/705/1046 639/705/117 639/705/794 Humanities and Social Sciences Libraries multidisciplinary Open data Science Science (multidisciplinary) Sensitivity analysis
ISSN:	2052-4463, 2052-4463
Online-Zugang:	Volltext
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