An Open Source Python Library for Anonymizing Sensitive Data

Open science is a fundamental pillar to promote scientific progress and collaboration, based on the principles of open data, open source and open access. However, the requirements for publishing and sharing open data are in many cases difficult to meet in compliance with strict data protection regul...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Scientific data Ročník 11; číslo 1; s. 1289 - 14
Hlavní autoři:	Sáinz-Pardo Díaz, Judith, López García, Álvaro
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 26.11.2024 Nature Publishing Group Nature Portfolio
Témata:	639/705/1046 639/705/117 639/705/794 Humanities and Social Sciences Libraries multidisciplinary Open data Science Science (multidisciplinary) Sensitivity analysis
ISSN:	2052-4463, 2052-4463
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!