Distribution-Free Predictive Inference for Regression

We develop a general framework for distribution-free predictive inference in regression, using conformal inference. The proposed methodology allows for the construction of a prediction band for the response variable using any estimator of the regression function. The resulting prediction band preser...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of the American Statistical Association Ročník 113; číslo 523; s. 1094 - 1111
Hlavní autoři:	Lei, Jing, G'Sell, Max, Rinaldo, Alessandro, Tibshirani, Ryan J., Wasserman, Larry
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Alexandria Taylor & Francis 03.07.2018 Taylor & Francis Group,LLC Taylor & Francis Ltd
Témata:	Computational efficiency computer software Computing time Distribution-free Empirical analysis equations heteroskedasticity Inference Intervals Model misspecification prediction Prediction band Predictions Property Regression Regression analysis Reproducibility Statistical analysis Statistical methods Statistics Theory and Methods Variable importance Variants
ISSN:	0162-1459, 1537-274X, 1537-274X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!