A short-term building cooling load prediction method using deep learning algorithms

•Deep learning-based methods are developed for building cooling load prediction.•Accurate predictions on 24-h ahead building cooling load profiles are achieved.•The potentials of supervised and unsupervised deep learning is investigated.•Features extracted by unsupervised deep learning can improve m...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Applied energy Jg. 195; S. 222 - 233
Hauptverfasser: Fan, Cheng, Xiao, Fu, Zhao, Yang
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 01.06.2017
Schlagworte:
ISSN:0306-2619, 1872-9118
Online-Zugang:Volltext
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