A short-term building cooling load prediction method using deep learning algorithms

•Deep learning-based methods are developed for building cooling load prediction.•Accurate predictions on 24-h ahead building cooling load profiles are achieved.•The potentials of supervised and unsupervised deep learning is investigated.•Features extracted by unsupervised deep learning can improve m...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Applied energy Ročník 195; s. 222 - 233
Hlavní autoři: Fan, Cheng, Xiao, Fu, Zhao, Yang
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier Ltd 01.06.2017
Témata:
ISSN:0306-2619, 1872-9118
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.