A hybrid gene selection approach for microarray data classification using cellular learning automata and ant colony optimization

This paper proposes an approach for gene selection in microarray data. The proposed approach consists of a primary filter approach using Fisher criterion which reduces the initial genes and hence the search space and time complexity. Then, a wrapper approach which is based on cellular learning autom...

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Veröffentlicht in:Genomics (San Diego, Calif.) Jg. 107; H. 6; S. 231 - 238
Hauptverfasser: Vafaee Sharbaf, Fatemeh, Mosafer, Sara, Moattar, Mohammad Hossein
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States Elsevier Inc 01.06.2016
Schlagworte:
ISSN:0888-7543, 1089-8646
Online-Zugang:Volltext
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