Unsupervised Deep Learning based Variational Autoencoder Model for COVID-19 Diagnosis and Classification
•Design a novel Unsupervised DL model for COVID-19 Diagnosis and Classification•Propose a Parameter Tuned Adagrad with Inception v4 model as feature extractor•Employ an Unsupervised Variational Autoencoder Model for classification process•Validate the classification performance on COVID Chest X-ray...
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| Veröffentlicht in: | Pattern recognition letters Jg. 151; S. 267 - 274 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Netherlands
Elsevier B.V
01.11.2021
Elsevier Science Ltd |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0167-8655, 1872-7344, 0167-8655 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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