A fuzzy clustering neural network architecture for classification of ECG arrhythmias

Accurate and computationally efficient means of classifying electrocardiography (ECG) arrhythmias has been the subject of considerable research effort in recent years. This study presents a comparative study of the classification accuracy of ECG signals using a well-known neural network architecture...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computers in biology and medicine Jg. 36; H. 4; S. 376 - 388
Hauptverfasser: Özbay, Yüksel, Ceylan, Rahime, Karlik, Bekir
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States Elsevier Ltd 01.04.2006
Schlagworte:
ISSN:0010-4825, 1879-0534
Online-Zugang:Volltext
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