A modified simplex based direct search optimization algorithm for adaptive transversal FIR filters

In this paper, a novel modified optimization algorithm is presented, which combines Nelder-Mead (NM) method with a gradient-based approach. The well-known Nelder Mead optimization technique is widely used but it suffers from convergence issues in higher dimensional complex problems. Unlike the NM, i...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Science progress (1916) Ročník 104; číslo 2; s. 1 - 19
Hlavní autoři:	Mohsin, Armaghan, Alsmadi, Yazan, Uppal, Ali Arshad, Gulfam, Sardar Muhammad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London, England Sage Publications, Ltd 01.04.2021 SAGE Publications Sage Publications Ltd
Témata:	Adaptive algorithms Adaptive filters Algorithms Centroids Computational geometry Convergence Convexity Cost function FIR filters Iterative methods Objective function Optimization Optimization algorithms Optimization techniques direct search adaptive filtering optimization Nelder Mead
ISSN:	0036-8504, 2047-7163, 2047-7163
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!