Vector quantization of images using modified adaptive resonance algorithm for hierarchical clustering

A modified adaptive resonance theory (ART2) learning algorithm, which we employ in this paper, belongs to the family of NN algorithms whose main goal is the discovery of input data clusters, without considering their actual size. This feature makes the modified ART2 algorithm very convenient for ima...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on neural networks Ročník 12; číslo 5; s. 1147 - 1162
Hlavní autoři:	Vlajic, N., Card, H.C.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.09.2001
Témata:	Adaptive algorithms Algorithms Clustering Clustering algorithms Compressing Data compression Decoding Entropy Image coding Image compression Image reconstruction Learning Minimization methods Neural networks Resonance Vector quantization
ISSN:	1045-9227
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!