3D cardiac shape analysis with variational point cloud autoencoders for myocardial infarction prediction and virtual heart synthesis
Cardiac anatomy and physiology vary considerably across the human population. Understanding and taking into account this variability is crucial for both accurate clinical decision-making and realistic in silico modeling of cardiac function. In this work, we propose multi-class variational point clou...
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| Veröffentlicht in: | Computerized medical imaging and graphics Jg. 124; S. 102587 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
Elsevier Ltd
01.09.2025
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0895-6111, 1879-0771, 1879-0771 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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