OPTIMOL: Automatic Online Picture Collection via Incremental Model Learning

The explosion of the Internet provides us with a tremendous resource of images shared online. It also confronts vision researchers the problem of finding effective methods to navigate the vast amount of visual information. Semantic image understanding plays a vital role towards solving this problem....

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of computer vision Ročník 88; číslo 2; s. 147 - 168
Hlavní autoři:	Li, Li-Jia, Fei-Fei, Li
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Boston Springer US 01.06.2010 Springer Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Artificial Intelligence Categories Computer Imaging Computer Science Datasets Human Image Processing and Computer Vision Internet Learning Monte Carlo method Object recognition On-line systems Pattern Recognition Pattern Recognition and Graphics Vision Graphical model Internet vision Image retrieval Object recognition Annotation Dataset collection Incremental learning Non-parametric model Semi-supervised learning Polysemy Classification Object localization Markov Chain Monte Carlo sampling Topic model Generative model
ISSN:	0920-5691, 1573-1405
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!