Multi-task vision transformer using low-level chest X-ray feature corpus for COVID-19 diagnosis and severity quantification

•Backbone with pre-built large CXR dataset is less prone to overfitting.•A multi-task Vision Transformer leveraging low-level features from the backbone was devised.•The proposed multi-task model was capable of performing both classification and severity prediction simultaneously.•The proposed model...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Medical image analysis Ročník 75; s. 102299
Hlavní autoři: Park, Sangjoon, Kim, Gwanghyun, Oh, Yujin, Seo, Joon Beom, Lee, Sang Min, Kim, Jin Hwan, Moon, Sungjun, Lim, Jae-Kwang, Ye, Jong Chul
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Netherlands Elsevier B.V 01.01.2022
Elsevier BV
Témata:
ISSN:1361-8415, 1361-8423, 1361-8423
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.