Driving Force Analysis of Natural Wetland in Northeast Plain Based on SSA-XGBoost Model

Globally, natural wetlands have suffered severe ecological degradation (vegetation, soil, and biotic community) due to multiple factors. Understanding the spatiotemporal dynamics and driving forces of natural wetlands is the key to natural wetlands’ protection and regional restoration. In this study...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 23; číslo 17; s. 7513
Hlavní autoři:	Liu, Hanlin, Lin, Nan, Zhang, Honghong, Liu, Yongji, Bai, Chenzhao, Sun, Duo, Feng, Jiali
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 29.08.2023 MDPI
Témata:	Algorithms Biodiversity Climate change Datasets Decision trees Decision-making driving force Ecosystems GDP Geographic information systems Gross Domestic Product Land use Machine learning Northeast China Plain Precipitation Precipitation (Meteorology) Remote sensing Rivers spatiotemporal evolution SSA-XGBoost Trends Wetlands China
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!