Fault Diagnosis for Rolling Bearing of Combine Harvester Based on Composite-Scale-Variable Dispersion Entropy and Self-Optimization Variational Mode Decomposition Algorithm
Because of the influence of harsh and variable working environments, the vibration signals of rolling bearings for combine harvesters usually show obvious characteristics of strong non-stationarity and nonlinearity. Accomplishing accurate fault diagnosis using these signals for rolling bearings is a...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Entropy (Basel, Switzerland) Ročník 25; číslo 8; s. 1111 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Basel
MDPI AG
25.07.2023
MDPI |
| Témata: | |
| ISSN: | 1099-4300, 1099-4300 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!