PCQNet: A Trainable Feedback Scheme of Precoder for the Uplink Multi-User MIMO Systems

Multi-user multiple-input multiple-output (MU-MIMO) technology can significantly improve the spectral and energy efficiencies of wireless networks. In the uplink MU-MIMO systems, the optimal precoder design at the base station utilizes the Lagrange multipliers method and the centralized iterative al...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Entropy (Basel, Switzerland) Ročník 24; číslo 8; s. 1066
Hlavní autoři:	Bao, Xiuwen, Jiang, Ming, Fang, Wenhao, Zhao, Chunming
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.08.2022 MDPI
Témata:	Compression ratio Control convolutional neural networks (CNNs) Decomposition Deep learning Design and construction Efficiency Error analysis Feedback Feedback control systems Iterative algorithms Iterative methods joint transceiver design Lagrange multiplier limited feedback precoding Machine learning Methods MIMO MIMO communication MIMO communications MMSE receivers Neural networks Optimization Performance degradation Sensors Technology application uplink precoding Uplinking Wireless networks China
ISSN:	1099-4300, 1099-4300
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!