Machine learning-based predictions and analyses of the creep rupture life of the Ni-based single crystal superalloy

The evaluation of creep rupture life is complex due to its variable formation mechanism. In this paper, machine learning algorithms are applied to explore the creep rupture life span as a function of 27 physical properties to address this issue. By training several classical machine learning models...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Scientific reports Ročník 14; číslo 1; s. 20716 - 16
Hlavní autori: Zou, Fan, Liu, Pengjie, Chen, Yanzhan, Zhao, Yaohua
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: London Nature Publishing Group UK 05.09.2024
Nature Publishing Group
Nature Portfolio
Predmet:
ISSN:2045-2322, 2045-2322
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.