Deep learning reconstruction versus iterative reconstruction for cardiac CT angiography in a stroke imaging protocol: reduced radiation dose and improved image quality

To assess the radiation dose and image quality of cardiac computed tomography angiography (CCTA) in an acute stroke imaging protocol using a deep learning reconstruction (DLR) method compared to a hybrid iterative reconstruction algorithm. Retrospective analysis of 296 consecutive patients admitted...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Quantitative imaging in medicine and surgery Jg. 11; H. 1; S. 392
Hauptverfasser:	Bernard, Angélique, Comby, Pierre-Olivier, Lemogne, Brivaël, Haioun, Karim, Ricolfi, Frédéric, Chevallier, Olivier, Loffroy, Romaric
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	China 01.01.2021
Schlagworte:	deep learning Computed tomography angiography (CTA) image reconstruction artificial intelligence cardiac imaging
ISSN:	2223-4292
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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