An Evolving TinyML Compression Algorithm for IoT Environments Based on Data Eccentricity
Currently, the applications of the Internet of Things (IoT) generate a large amount of sensor data at a very high pace, making it a challenge to collect and store the data. This scenario brings about the need for effective data compression algorithms to make the data manageable among tiny and batter...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 21; číslo 12; s. 4153 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Basel
MDPI AG
17.06.2021
MDPI |
| Témata: | |
| ISSN: | 1424-8220, 1424-8220 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!