NetCoMi: network construction and comparison for microbiome data in R

Abstract Motivation Estimating microbial association networks from high-throughput sequencing data is a common exploratory data analysis approach aiming at understanding the complex interplay of microbial communities in their natural habitat. Statistical network estimation workflows comprise several...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Briefings in bioinformatics Ročník 22; číslo 4
Hlavní autoři:	Peschel, Stefanie, Müller, Christian L, von Mutius, Erika, Boulesteix, Anne-Laure, Depner, Martin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Oxford University Press 01.07.2021 Oxford Publishing Limited (England)
Témata:	Associations Bioinformatics Computer applications Computer graphics Data analysis Estimation Heterogeneity Method Review Microbial activity Microbiomes Microorganisms Networks Next-generation sequencing Secondary analysis Software Statistical methods Workflow network analysis compositional data differential association network comparison sample similarity network microbial association estimation
ISSN:	1467-5463, 1477-4054, 1477-4054
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!