Autoencoders for unsupervised anomaly detection in high energy physics
A bstract Autoencoders are widely used in machine learning applications, in particular for anomaly detection. Hence, they have been introduced in high energy physics as a promising tool for model-independent new physics searches. We scrutinize the usage of autoencoders for unsupervised anomaly detec...
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| Veröffentlicht in: | The journal of high energy physics Jg. 2021; H. 6; S. 1 - 32 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.06.2021
Springer Nature B.V SpringerOpen |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1029-8479, 1029-8479 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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