HESS Opinions: Never train a Long Short-Term Memory (LSTM) network on a single basin

Machine learning (ML) has played an increasing role in the hydrological sciences. In particular, Long Short-Term Memory (LSTM) networks are popular for rainfall–runoff modeling. A large majority of studies that use this type of model do not follow best practices, and there is one mistake in particul...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Hydrology and earth system sciences Ročník 28; číslo 17; s. 4187 - 4201
Hlavní autoři: Kratzert, Frederik, Gauch, Martin, Klotz, Daniel, Nearing, Grey
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Katlenburg-Lindau Copernicus GmbH 12.09.2024
Copernicus Publications
Témata:
ISSN:1607-7938, 1027-5606, 1607-7938
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.