HESS Opinions: Never train a Long Short-Term Memory (LSTM) network on a single basin
Machine learning (ML) has played an increasing role in the hydrological sciences. In particular, Long Short-Term Memory (LSTM) networks are popular for rainfall–runoff modeling. A large majority of studies that use this type of model do not follow best practices, and there is one mistake in particul...
Uložené v:
| Vydané v: | Hydrology and earth system sciences Ročník 28; číslo 17; s. 4187 - 4201 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Katlenburg-Lindau
Copernicus GmbH
12.09.2024
Copernicus Publications |
| Predmet: | |
| ISSN: | 1607-7938, 1027-5606, 1607-7938 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!