Machine learning regression algorithms to predict emissions from steam boilers

Currently, the modeling of complex chemical-physical processes is drastically influencing industrial development. Therefore, the analysis and study of the combustion process of the boilers using machine learning (ML) techniques are vital to increase the efficiency with which this equipment operates...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Heliyon Jg. 10; H. 5; S. e26892
Hauptverfasser: Ross-Veitía, Bárbara D., Palma-Ramírez, Dayana, Arias-Gilart, Ramón, Conde-García, Rebeca E., Espinel-Hernández, Alejandro, Nuñez-Alvarez, José R., Hernández-Herrera, Hernan, Llosas-Albuerne, Yolanda E.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: England Elsevier Ltd 15.03.2024
Elsevier
Schlagworte:
ISSN:2405-8440, 2405-8440
Online-Zugang:Volltext
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