Modeling river water temperature with limiting forcing data: Air2stream v1.0.0, machine learning and multiple regression
The prediction of river water temperature is of key importance in the field of environmental science. Water temperature datasets for low-order rivers are often in short supply, leaving environmental modelers with the challenge of extracting as much information as possible from existing datasets. The...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Geoscientific Model Development Ročník 16; číslo 14; s. 4083 - 4112 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Katlenburg-Lindau
Copernicus GmbH
20.07.2023
Copernicus Publications |
| Témata: | |
| ISSN: | 1991-9603, 1991-959X, 1991-962X, 1991-9603, 1991-962X |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!