Regionalization of hydrological model parameters using gradient boosting machine

The regionalization of hydrological model parameters is key to hydrological predictions in ungauged basins. The commonly used multiple linear regression (MLR) method may not be applicable in complex and nonlinear relationships between model parameters and watershed properties. Moreover, most regiona...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Hydrology and earth system sciences Ročník 26; číslo 2; s. 505 - 524
Hlavní autoři:	Song, Zhihong, Xia, Jun, Wang, Gangsheng, She, Dunxian, Hu, Chen, Hong, Si
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Katlenburg-Lindau Copernicus GmbH 31.01.2022 Copernicus Publications
Témata:	Analysis Arid regions Arid zones Calibration Climatic zones Datasets Elevation Evapotranspiration Evapotranspiration processes Heterogeneity Hydrologic models Hydrology Learning algorithms Machine learning Mathematical models Modelling Moisture content Neural networks Parameters Performance evaluation Properties Regression analysis Runoff Saturated soils Soil Soil moisture Soil moisture content Stream discharge Stream flow Variables Water content Watersheds China
ISSN:	1607-7938, 1027-5606, 1607-7938
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!