Prediction of hysteretic matric potential dynamics using artificial intelligence: application of autoencoder neural networks

Information on soil water potential is essential to assessing the soil moisture state, to prevent soil compaction in weak soils, and to optimize crop management. When there is a lack of direct measurements, the soil water potential values must be deduced from soil water content dynamics that can be...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Geoscientific Model Development Jg. 17; H. 18; S. 6949 - 6966
Hauptverfasser: Aqel, Nedal, Reusser, Lea, Margreth, Stephan, Carminati, Andrea, Lehmann, Peter
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Katlenburg-Lindau Copernicus GmbH 18.09.2024
Copernicus Publications
Schlagworte:
ISSN:1991-9603, 1991-959X, 1991-962X, 1991-9603, 1991-962X
Online-Zugang:Volltext
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