Prediction of hysteretic matric potential dynamics using artificial intelligence: application of autoencoder neural networks

Information on soil water potential is essential to assessing the soil moisture state, to prevent soil compaction in weak soils, and to optimize crop management. When there is a lack of direct measurements, the soil water potential values must be deduced from soil water content dynamics that can be...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Geoscientific Model Development Ročník 17; číslo 18; s. 6949 - 6966
Hlavní autoři: Aqel, Nedal, Reusser, Lea, Margreth, Stephan, Carminati, Andrea, Lehmann, Peter
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Katlenburg-Lindau Copernicus GmbH 18.09.2024
Copernicus Publications
Témata:
ISSN:1991-9603, 1991-959X, 1991-962X, 1991-9603, 1991-962X
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.