Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty
Reliable data on economic livelihoods remain scarce in the developing world, hampering efforts to study these outcomes and to design policies that improve them. Here we demonstrate an accurate, inexpensive, and scalable method for estimating consumption expenditure and asset wealth from high-resolut...
Uložené v:
| Vydané v: | Science (American Association for the Advancement of Science) Ročník 353; číslo 6301; s. 790 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
United States
19.08.2016
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 1095-9203, 1095-9203 |
| On-line prístup: | Zistit podrobnosti o prístupe |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!