Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty

Reliable data on economic livelihoods remain scarce in the developing world, hampering efforts to study these outcomes and to design policies that improve them. Here we demonstrate an accurate, inexpensive, and scalable method for estimating consumption expenditure and asset wealth from high-resolut...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Science (American Association for the Advancement of Science) Ročník 353; číslo 6301; s. 790
Hlavní autori: Jean, Neal, Burke, Marshall, Xie, Michael, Alampay Davis, W Matthew, Lobell, David B, Ermon, Stefano
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: United States 19.08.2016
Predmet:
ISSN:1095-9203, 1095-9203
On-line prístup:Zistit podrobnosti o prístupe
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.