Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty
Reliable data on economic livelihoods remain scarce in the developing world, hampering efforts to study these outcomes and to design policies that improve them. Here we demonstrate an accurate, inexpensive, and scalable method for estimating consumption expenditure and asset wealth from high-resolut...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Science (American Association for the Advancement of Science) Ročník 353; číslo 6301; s. 790 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
19.08.2016
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1095-9203, 1095-9203 |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!