Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty

Reliable data on economic livelihoods remain scarce in the developing world, hampering efforts to study these outcomes and to design policies that improve them. Here we demonstrate an accurate, inexpensive, and scalable method for estimating consumption expenditure and asset wealth from high-resolut...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Science (American Association for the Advancement of Science) Ročník 353; číslo 6301; s. 790
Hlavní autoři: Jean, Neal, Burke, Marshall, Xie, Michael, Alampay Davis, W Matthew, Lobell, David B, Ermon, Stefano
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States 19.08.2016
Témata:
ISSN:1095-9203, 1095-9203
On-line přístup:Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.