Sampling can be faster than optimization

Optimization algorithms and Monte Carlo sampling algorithms have provided the computational foundations for the rapid growth in applications of statistical machine learning in recent years. There is, however, limited theoretical understanding of the relationships between these 2 kinds of methodology...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS Jg. 116; H. 42; S. 20881
Hauptverfasser:	Ma, Yi-An, Chen, Yuansi, Jin, Chi, Flammarion, Nicolas, Jordan, Michael I
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 15.10.2019
Schlagworte:	Langevin Monte Carlo nonconvex optimization computational complexity
ISSN:	1091-6490, 1091-6490
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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