Sampling can be faster than optimization

Optimization algorithms and Monte Carlo sampling algorithms have provided the computational foundations for the rapid growth in applications of statistical machine learning in recent years. There is, however, limited theoretical understanding of the relationships between these 2 kinds of methodology...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS Ročník 116; číslo 42; s. 20881
Hlavní autoři:	Ma, Yi-An, Chen, Yuansi, Jin, Chi, Flammarion, Nicolas, Jordan, Michael I
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 15.10.2019
Témata:	Langevin Monte Carlo nonconvex optimization computational complexity
ISSN:	1091-6490, 1091-6490
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!