Disentangled representational learning for anomaly detection in single-lead electrocardiogram signals using variational autoencoder
Wearable technology enables the unsupervised recording of electrocardiogram (ECG) signals. Analyzing these high-dimensional ECG data poses challenges regarding statistical approaches and explainability. This work investigates the feasibility of medically explainable anomaly detection through disenta...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Computers in biology and medicine Ročník 184; s. 109422 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
Elsevier Ltd
01.01.2025
Elsevier Limited |
| Témata: | |
| ISSN: | 0010-4825, 1879-0534, 1879-0534 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!