Disentangled representational learning for anomaly detection in single-lead electrocardiogram signals using variational autoencoder

Wearable technology enables the unsupervised recording of electrocardiogram (ECG) signals. Analyzing these high-dimensional ECG data poses challenges regarding statistical approaches and explainability. This work investigates the feasibility of medically explainable anomaly detection through disenta...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Computers in biology and medicine Ročník 184; s. 109422
Hlavní autoři: Kapsecker, Maximilian, Möller, Matthias C., Jonas, Stephan M.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States Elsevier Ltd 01.01.2025
Elsevier Limited
Témata:
ISSN:0010-4825, 1879-0534, 1879-0534
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.