Development and Validation of Machine Learning-Based Race-Specific Models to Predict 10-Year Risk of Heart Failure: A Multicohort Analysis

Heart failure (HF) risk and the underlying risk factors vary by race. Traditional models for HF risk prediction treat race as a covariate in risk prediction and do not account for significant parameters such as cardiac biomarkers. Machine learning (ML) may offer advantages over traditional modeling...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Circulation (New York, N.Y.) Ročník 143; číslo 24; s. 2370
Hlavní autoři: Segar, Matthew W, Jaeger, Byron C, Patel, Kershaw V, Nambi, Vijay, Ndumele, Chiadi E, Correa, Adolfo, Butler, Javed, Chandra, Alvin, Ayers, Colby, Rao, Shreya, Lewis, Alana A, Raffield, Laura M, Rodriguez, Carlos J, Michos, Erin D, Ballantyne, Christie M, Hall, Michael E, Mentz, Robert J, de Lemos, James A, Pandey, Ambarish
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States 15.06.2021
Témata:
ISSN:1524-4539, 1524-4539
On-line přístup:Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.