Machine learning and serving of discrete field theories

A method for machine learning and serving of discrete field theories in physics is developed. The learning algorithm trains a discrete field theory from a set of observational data on a spacetime lattice, and the serving algorithm uses the learned discrete field theory to predict new observations of...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Scientific reports Ročník 10; číslo 1; s. 19329
Hlavní autor:	Qin, Hong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 09.11.2020 Nature Publishing Group
Témata:	639/705/1046 639/766/259 Algorithms Artificial intelligence Differential equations Humanities and Social Sciences information theory and computation Learning algorithms Machine learning MATHEMATICS AND COMPUTING multidisciplinary Oscillations Science Science (multidisciplinary) scientific data Theory of relativity
ISSN:	2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!