Development of a machine learning-based risk prediction model for cerebral infarction and comparison with nomogram model

Development of a cerebral infarction (CI) risk prediction model by mining routine test big data with machine learning algorithms. Cohort 1 included 2017 CI patients and health checkers, and the optimal machine learning algorithms in Extreme gradient Boosting (XgBoost), Logistic Regression (LR), Supp...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of affective disorders Ročník 314; s. 341 - 348
Hlavní autoři:	Li, Xuewen, Wang, Yiting, Xu, Jiancheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2022
Témata:	Cerebral infarction Extreme gradient boosting Fibrinogen Machine learning Nomogram Psychiatric/Mental Health Risk prediction Cerebral infarction Risk prediction Extreme gradient boosting Nomogram Machine learning Fibrinogen
ISSN:	0165-0327, 1573-2517, 1573-2517
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!