Prediction of diabetic kidney disease risk using machine learning models: A population-based cohort study of Asian adults
Machine learning (ML) techniques improve disease prediction by identifying the most relevant features in multidimensional data. We compared the accuracy of ML algorithms for predicting incident diabetic kidney disease (DKD). We utilized longitudinal data from 1365 Chinese, Malay, and Indian particip...
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| Veröffentlicht in: | eLife Jg. 12 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
England
eLife Sciences Publications Ltd
14.09.2023
eLife Sciences Publications, Ltd |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2050-084X, 2050-084X |
| Online-Zugang: | Volltext |
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