Prediction of diabetic kidney disease risk using machine learning models: A population-based cohort study of Asian adults

Machine learning (ML) techniques improve disease prediction by identifying the most relevant features in multidimensional data. We compared the accuracy of ML algorithms for predicting incident diabetic kidney disease (DKD). We utilized longitudinal data from 1365 Chinese, Malay, and Indian particip...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:eLife Jg. 12
Hauptverfasser: Sabanayagam, Charumathi, He, Feng, Nusinovici, Simon, Li, Jialiang, Lim, Cynthia, Tan, Gavin, Cheng, Ching Yu
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: England eLife Sciences Publications Ltd 14.09.2023
eLife Sciences Publications, Ltd
Schlagworte:
ISSN:2050-084X, 2050-084X
Online-Zugang:Volltext
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