Improved moth flame optimization algorithm based on opposition-based learning and Lévy flight distribution for parameter estimation of solar module

An enhanced version of the moth flame optimization algorithm is proposed in this paper for rapid and precise parameter extraction of solar cells. The proposed OBLVMFO algorithm’s novelty lies primarily in the improved search strategies, where two modifications are proposed to maintain a proper balan...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Energy reports Ročník 8; s. 6576 - 6592
Hlavní autori:	Sharma, Abhishek, Sharma, Abhinav, Averbukh, Moshe, Rajput, Shailendra, Jately, Vibhu, Choudhury, Sushabhan, Azzopardi, Brian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier Ltd 01.11.2022 Elsevier
Predmet:	Lévy flight MFO OBL OBLVMFO Parameter optimization OBL OBLVMFO Parameter optimization MFO Lévy flight
ISSN:	2352-4847, 2352-4847
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!