Improved moth flame optimization algorithm based on opposition-based learning and Lévy flight distribution for parameter estimation of solar module

An enhanced version of the moth flame optimization algorithm is proposed in this paper for rapid and precise parameter extraction of solar cells. The proposed OBLVMFO algorithm’s novelty lies primarily in the improved search strategies, where two modifications are proposed to maintain a proper balan...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Energy reports Jg. 8; S. 6576 - 6592
Hauptverfasser:	Sharma, Abhishek, Sharma, Abhinav, Averbukh, Moshe, Rajput, Shailendra, Jately, Vibhu, Choudhury, Sushabhan, Azzopardi, Brian
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.11.2022 Elsevier
Schlagworte:	Lévy flight MFO OBL OBLVMFO Parameter optimization OBL OBLVMFO Parameter optimization MFO Lévy flight
ISSN:	2352-4847, 2352-4847
Online-Zugang:	Volltext
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