Improved moth flame optimization algorithm based on opposition-based learning and Lévy flight distribution for parameter estimation of solar module

An enhanced version of the moth flame optimization algorithm is proposed in this paper for rapid and precise parameter extraction of solar cells. The proposed OBLVMFO algorithm’s novelty lies primarily in the improved search strategies, where two modifications are proposed to maintain a proper balan...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Energy reports Ročník 8; s. 6576 - 6592
Hlavní autoři:	Sharma, Abhishek, Sharma, Abhinav, Averbukh, Moshe, Rajput, Shailendra, Jately, Vibhu, Choudhury, Sushabhan, Azzopardi, Brian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2022 Elsevier
Témata:	Lévy flight MFO OBL OBLVMFO Parameter optimization OBL OBLVMFO Parameter optimization MFO Lévy flight
ISSN:	2352-4847, 2352-4847
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!