Optimizing cancer classification: a hybrid RDO-XGBoost approach for feature selection and predictive insights
The identification of relevant biomarkers from high-dimensional cancer data remains a significant challenge due to the complexity and heterogeneity inherent in various cancer types. Conventional feature selection methods often struggle to effectively navigate the vast solution space while maintainin...
Uložené v:
| Vydané v: | Cancer Immunology, Immunotherapy : CII Ročník 73; číslo 12; s. 261 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
09.10.2024
Springer Nature B.V |
| Predmet: | |
| ISSN: | 1432-0851, 0340-7004, 1432-0851 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!