Optimizing cancer classification: a hybrid RDO-XGBoost approach for feature selection and predictive insights
The identification of relevant biomarkers from high-dimensional cancer data remains a significant challenge due to the complexity and heterogeneity inherent in various cancer types. Conventional feature selection methods often struggle to effectively navigate the vast solution space while maintainin...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Cancer Immunology, Immunotherapy : CII Jg. 73; H. 12; S. 261 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
09.10.2024
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1432-0851, 0340-7004, 1432-0851 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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