Optimizing cancer classification: a hybrid RDO-XGBoost approach for feature selection and predictive insights

The identification of relevant biomarkers from high-dimensional cancer data remains a significant challenge due to the complexity and heterogeneity inherent in various cancer types. Conventional feature selection methods often struggle to effectively navigate the vast solution space while maintainin...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Cancer Immunology, Immunotherapy : CII Jg. 73; H. 12; S. 261
Hauptverfasser: Yaqoob, Abrar, Verma, Navneet Kumar, Aziz, Rabia Musheer, Shah, Mohd Asif
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 09.10.2024
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1432-0851, 0340-7004, 1432-0851
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!