Optimizing cancer classification: a hybrid RDO-XGBoost approach for feature selection and predictive insights
The identification of relevant biomarkers from high-dimensional cancer data remains a significant challenge due to the complexity and heterogeneity inherent in various cancer types. Conventional feature selection methods often struggle to effectively navigate the vast solution space while maintainin...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Cancer Immunology, Immunotherapy : CII Ročník 73; číslo 12; s. 261 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
09.10.2024
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 1432-0851, 0340-7004, 1432-0851 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!