Artificial Intelligence in Physical Sciences: Symbolic Regression Trends and Perspectives

Symbolic regression (SR) is a machine learning-based regression method based on genetic programming principles that integrates techniques and processes from heterogeneous scientific fields and is capable of providing analytical equations purely from data. This remarkable characteristic diminishes th...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Archives of computational methods in engineering Ročník 30; číslo 6; s. 3845 - 3865
Hlavní autoři:	Angelis, Dimitrios, Sofos, Filippos, Karakasidis, Theodoros E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dordrecht Springer Netherlands 01.07.2023 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Approximation Artificial intelligence Big Data Classification Deep learning Engineering Genetic algorithms Machine learning Materials science Mathematical and Computational Engineering Neural networks Partial differential equations Physical properties Physical sciences Physics Regression Review Review Article Support vector machines
ISSN:	1134-3060, 1886-1784, 1886-1784
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!