Whole-cell segmentation of tissue images with human-level performance using large-scale data annotation and deep learning
A principal challenge in the analysis of tissue imaging data is cell segmentation—the task of identifying the precise boundary of every cell in an image. To address this problem we constructed TissueNet, a dataset for training segmentation models that contains more than 1 million manually labeled ce...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Nature biotechnology Ročník 40; číslo 4; s. 555 - 565 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
Nature Publishing Group US
01.04.2022
Nature Publishing Group |
| Témata: | |
| ISSN: | 1087-0156, 1546-1696, 1546-1696 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!